AI-Agents im Praxistest: KI-Potenziale für die GKV

Viele Krankenkassen stehen zunehmend vor der Herausforderung, KI strategisch zu nutzen und in ihre Geschäftsprozesse zu integrieren. Gerade im Hinblick auf die Automatisierung von Prozessen bieten vor allem AI-Agents großes Potenzial – bergen aber auch Herausforderungen im Umgang und bei der Einführung. Um unsere Kunden in diesem Kontext zu unterstützen, haben wir gemeinsam mit acht gesetzlichen Krankenkassen vier OpenSource-Plattformen gezielt unter die Lupe genommen.

Auswahl der Plattformen und Ablauf des Tests

Ziel war, eine Plattform zu identifizieren, die besonders nutzerfreundlich ist sowie zuverlässig und unkompliziert an bestehende Kassensysteme angebunden werden kann. Innerhalb eines Monats wurden von 19 Plattformen, die nach 29 unterschiedlichen Kriterien im Vorfeld bewertet wurden, diese vier ausgewählten AI-Agent-Plattformen getestet: n8n, Flowise, SmythOS und Dify.

In insgesamt vier Testzyklen von je einer Woche pro Plattform, konnten die teilnehmenden Krankenkassen die Funktionalitäten jedes Tools prüfen, die Praxistauglichkeit erproben und strukturiert bewerten.

Das Ergebnis

In anschließenden Recap-Terminen wurden die Erfahrungen im Umgang mit der jeweiligen Plattform sowie das Feedback der Kassen gebündelt und ausgewertet. Basierend auf dieser strukturierten Bewertung erfolgte die Plattform-Auswahl.

Das Ergebnis: n8n konnte die teilnehmenden Krankenkassen vor allem durch seine Flexibilität, seinen großen Funktionsumfang, die Vielzahl an verfügbaren Nodes, die Hosting‑Souveränität sowie seine Open‑Source‑Basis überzeugen. In Verbindung mit der Digital Platform des ITSC können damit diverse Prozesse effizient von AI-Agents übernommen werden.

Positives Feedback der teilnehmenden Kassen

Die teilnehmenden Krankenkassen ziehen ein positives Fazit, bewerten den Praxistest als erfolgreich und sehen klare Mehrwerte für den Einsatz von AI-Agents.

„Die Testphase war herausfordernd, da AI-Agents komplettes Neuland waren – gleichzeitig aber auch richtig lehrreich. Ein echter Pluspunkt war die Möglichkeit, die Plattformen selbst auszuprobieren und aktiv an der Auswahl mitzuwirken,“ so Dominika Rebmann, Referentin für Digitalisierung bei der BKK Freudenberg.

Heike Hannemann, IT-Projektmanagerin bei der hkk, ergänzt: „Im Rahmen der Testwochen hatten wir als hkk die Gelegenheit, agentische KI-Plattformen praxisnah zu erproben. Aufgrund der hohen Anforderungen an den Datenschutz und die Informationssicherheit ist es für uns immer eine Herausforderung, neue (KI-)Technologien zu evaluieren und sinnvoll einzuordnen. Der strukturierte und zugleich praxisorientierte Ansatz des ITSC hat uns hierbei optimal unterstützt. Die Testphase war geprägt von einer klaren Organisation, fachlicher Begleitung und einem wertvollen Austausch mit den anderen teilnehmenden Krankenkassen. Gemeinsam konnten wir Anwendungsfälle diskutieren, Erfahrungen teilen und Lösungsansätze entwickeln.
Wir blicken sehr positiv auf diese Zusammenarbeit zurück und konnten wichtige Erkenntnisse sowie Impulse für die zukünftige Nutzung von agentischer KI in unserem Haus gewinnen. Für diese Möglichkeit und die professionelle Umsetzung sind wir sehr dankbar.“

Wie geht es weiter?

Basierend auf den Testergebnissen und den ausführlichen Feedbacks der Kassen erweitern wir unser Leistungsangebot um einen neuen Service, der den Bezug von AI-Endpoints, die BAS-konform Sozialdaten verarbeiten können, den Betrieb einer AI-Agent-Plattform sowie das Erstellen und Betreiben von AI-Agents umfasst.

Das Besondere: Die meisten ITSC-Kunden setzen bereits die Digital Platform umfassend ein. Damit sind diverse Schnittstellen bereits direkt per Plug-and-Play verfügbar. So gelingt die Integration (auch von) AI-Agents im Tagesgeschäft von Krankenkassen ohne große Investition in die Anbindung und ohne dafür neue Schnittstellen schaffen zu müssen.

Haben Sie Interesse mehr darüber zu erfahren? Dann melden Sie sich gerne bei Anja Diers, Service Owner AI Communications anja.diers@itsc.de. Sie freut sich auf den Austausch mit Ihnen.